データ・AI活用（非エンジニアAI人材）の職種図鑑 — まず地図で、自分の座席を見つける

情シスでもDX推進室でもない曖昧な立場で、AIツールの契約・権限設定・社内ルール作りを実際に手を動かして進める役。日常はベンダー対応と社内問い合わせ対応が半分ずつだ。

入り方

総務・情シスの担当者が兼務から専任化するケースが最多。中小企業では未経験からIT担当兼任で入ることもある。

市場感

求人票の「DX推進」は実態が幅広すぎるため、面接では「契約・セキュリティ・利用ルールまで一人で回せるか」を細かく確認される。

外部の立場でクライアント企業のAI活用戦略を設計し、実行まで伴走する役。日常は複数クライアントの並行プロジェクト管理と提案資料作りだ。

入り方

ITコンサル・事業会社の企画職から転身。事業会社で自社導入をやり切った実績を武器にコンサルファームへ入る例が多い。

市場感

面接で問われるのは「事業会社の中で攻めた経験か、外から支えた経験か」という立ち位置の自覚。両方語れると強い。

AIを使ったプロダクト・社内システムの機能要件を決め、エンジニアと事業側の翻訳役を担う。日常は要件定義とプロトタイプのレビューの往復だ。

入り方

エンジニア出身でなくても、事業会社の企画職やコンサルからPM採用で入るルートが増えている。

市場感

面接で必ず聞かれるのは「実装は分からなくても、AIの得意不得意を判断基準に持っているか」。精度の限界を理解した要件定義ができるかが分かれ目。

業務の型をAIに指示として翻訳し、再現性のある成果を出す役。日常は試行錯誤の記録と業務マニュアル化に時間を使う。

入り方

カスタマーサポートやバックオフィス出身者が、自部署のAI活用担当として異動・転職するケースが多い。

市場感

面接で問われるのは「魔法の呪文」ではなく「業務設計」として語れるか。単発の便利ワザで終わっていないかを見られる。

社内に眠るデータをAIツールと組み合わせて可視化し、意思決定の根拠を作る役。日常はダッシュボード作りと「その数字の意味」を説明する会議だ。

入り方

営業事務・マーケティング担当からExcel/BIツールの得意を武器に社内異動、または未経験可のBIアナリスト求人で入る。

市場感

面接で見られるのは「数字を出す」だけでなく「意思決定にどう使われたか」まで語れるか。集計止まりの人と差がつく。

全社員が最低限AIを使えるように研修設計・運用をする役。日常は年齢もITリテラシーもバラバラな社員への説明の繰り返しだ。

入り方

人事・人材開発担当からの異動が中心。研修会社出身者がAI特化で転職する例も増えている。

市場感

面接で問われるのは「使えない人をどう置き去りにしないか」という設計思想。技術力より巻き込み力が見られる。

AIツール・サービスを企業に売り込み、導入後の定着まで責任を持つ役。日常は商談と導入後のフォロー訪問の往復だ。

入り方

IT営業・SaaS営業からAI領域に特化して転職するケースが最多。未経験でもポテンシャル採用の求人がある。

市場感

面接で問われるのは「売って終わりではなく、使われ続ける提案ができるか」。解約率の低さを語れる営業が評価される。

契約後の顧客がAIツールを使いこなせるよう伴走し、解約を防ぐ役。日常はオンボーディング面談と利用ログのチェックだ。

入り方

営業・サポート職からCSへの社内異動、またはSaaS企業のCS未経験採用で入るルートが一般的。

市場感

面接で問われるのは「使われていない顧客をどう立て直したか」という具体的な立て直しエピソード。